EMS, Elongation Measurement System, med basismoduler

– hurtig og enkel strukturel belastningsovervågning takket være forbehandling af sensordata

EMS, Elongation Measurement System, er i stand til at overvåge belastninger på rotorbladet, maskinrammen og tårnet på en vindmølle. Systemet består af en kombination af tøjningssensorer, en central evalueringsenhed og optimerede softwareapplikationer. Systemet kan tilpasses applikationens omfang og kompleksitet.

EMS med basismoduler forenkler belastningsovervågning og -beregning ved hjælp af verificerede sensor- og systemdata. Disse data kan bruges til at øge vindmøllernes tilgængelighed og levetid.

De medfølgende grundlæggende softwaremoduler byder på følgende funktioner:

  • Plausibilitetskontrol af sensordataene,
  • Kalibrering af sensorsignaler i flere punkter,
  • Individuelle reaktioner på systemfejl,
  • Overvågning af tøjningsgrænser for materialer.

EMS-basismodulerne er med til at reducere udviklingsomkostningerne takket være forudevaluerede sensordata, understøttet rotorkalibrering og fejlhåndtering. Overvågning af tøjningsgrænserne for materialerne er også mulig med grundmodulet.

Hardwaren i systemet er tilpasset programmet med hensyn til omfang og kompleksitet, på baggrund af valget mellem nogle af følgende produkter og komponenter (se billede). Installer op til fire tøjningssensorer pr. gateway for at indsamle data til måling af tøjningen i realtid. For rotorbladene er gateway'erne forbundet til procesdiagnosticeringsboksen, PDB'en, der er placeret i vindmøllens nav. Tøjningssensorer kan også tilsluttes via gateways fra de nederste og øverste dele af tårnet, så de bliver en del af dette system med høj opløsning til måling af tøjning og belastning.

EMS, Elongation Monitoring System, med basmoduler

Tøjningssensorer i rotorbladene er via gateways forbundet til PDB'en inde i navet.

Sensordata konverteres til almindelige feltbusgrænseflader ved hjælp af robuste og kompakte Leine Linde-CRG Gateways eller de alsidige VRG Gateways. I en databehandlingsenhed indsamles, lagres og behandles højfrekvente tøjningsdata til udledning af meningsfulde oplysninger.